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Cómo medir el nivel de madurez digital en fábricas de piensos y harinas

Medir el nivel de madurez digital en fabricas de piensos

Existen cinco categorías que permiten medir el nivel de madurez digital en fábricas de piensos y harinas, que comienzan desde una mínima ausencia de digitalización en la planta, hasta una integración completa y en diferentes niveles de la digitalización en todos los procesos, que incluye una toma de decisiones apoyada en la gestión de datos de fabricación.

La madurez digital es el estado actual en el que se encuentra tu planta, desde cualquier punto de vista, bien sea en hardware, software, cultural y de conocimientos tecnológicos. De hecho, es lo más parecido a un viaje: por lo general, comenzamos por saber dónde estamos para luego establecer hacia dónde queremos llegar. Es decir, si no sabes dónde te encuentras, ¿Cómo puedes saber cuál es el mejor camino a seguir?

Este modelo para medir el nivel de madurez digital en fábricas de piensos y harinas abarca desde un estado inicial, en el cual la industria tiene un comportamiento tradicional con el uso muy básico de las tecnologías, hasta la situación ideal de una planta industrial totalmente digitalizada, que tiene la capacidad de sacar el máximo potencial a las tecnologías, tanto para la optimización de sus procesos industriales, como por la adopción y la explotación de nuevos modelos de negocio.

En tal sentido, medir el nivel de madurez digital en fábricas de piensos se utiliza para identificar en qué punto te encuentras dentro del proceso de adopción de la industria 4.0 y, desde luego, saber los pasos a seguir para avanzar en su completa implantación.

La gráfica que mostramos a continuación, te permitirá medir el nivel de madurez digital en fábricas de piensos y harinas:

Medir el nivel de madurez digital en fabricas de piensos (2)

 

Para entrar un poco más en detalles, te exponemos cuada una de las cinco categorías mostradas en la gráfica:

  1. En Riesgo

En esta primera clasificación, los diferentes departamentos funcionales de la planta organización trabajan de forma aislada y no tienen acceso a una información integrada en relación a la producción y al producto. Aunque se pueda disponer de sensores, controladores y sistemas de monitorización con automatizaciones puntuales, la información sobre los procesos industriales está generalmente compartimentada y aislada, con la existencia de múltiples registros y fuentes de información repartidos en múltiples estaciones de trabajo, y con gran variedad de formatos diferentes, ya sea en papel o en digital.

 

  1. Consciente

Este segundo grado dentro del modelo para medir el nivel de madurez digital en fábricas de piensos y harinas, la planta se ha concienciado que debe de realizar el paso hacia la evolución de sus procesos y sistemas bajo el concepto industria 4.0. Se es consciente del estado, errores y oportunidades latentes no aprovechadas en la organización y procesos, y se inicia el establecimiento de un equipo de análisis e iniciativas internas para establecer el camino a seguir.

 

  1. Competente

En el nivel de madurez digital competente, la planta industrial es capaz de monitorizar, controlar y gestionar de forma integrada los diferentes procesos en planta a nivel de producción, productividad, control de calidad y mantenimiento en tiempo real. Para hacerlo posible, la empresa cuenta con la plataforma IIoT (Industrial Internet Of Things) y con sistemas MES, integrados con el resto de sistemas de control y de gestión corporativos, como SCADA, ERP, CRM, PLM, BPM, web, intranet y tienda online, entre otros.

 

  1. Experto

La planta hace un uso adecuado de las diferentes tecnologías de I4.0 (la IoT, el cloud computing, el Big Data, la robótica colaborativa, la realidad aumentada, las tecnologías de simulación y de realidad virtual, y la fabricación aditiva) para seguir avanzando en el concepto de fábrica inteligente dentro de un marco de mejora continua, y con el objetivo final de la eficiencia, la productividad, la flexibilidad y la personalización.

 

  1. Innovador

La planta es capaz de optimizar sus procesos industriales mediante la incorporación de inteligencia artificial, a través del uso de técnicas de aprendizaje automático con la generación y aplicación de sistemas predictivos y de recomendación a los diferentes procesos. Por este motivo se consolida un equipo de mejora continua el cual aplica reingeniería y mejoras permanentes sobre los procesos y flujos operacionales de la organización.

 

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